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45億美元），5月較暗含目標低2.77億歐元，加權平均期限從5月3.99年的紀錄低點升至5.33年。\ \ 彭博基於歐洲央行資料計算得出，歐洲央行買入的法國債券比暗含目標多出11.9億歐元，意大利債券多出9.8億歐元，這兩個國家流通中的債券規模都相對較大。歐洲央行對芬蘭、愛爾蘭和葡萄牙債券的購買量均低於目標水平。意大利10年期國債價格在該資料公佈後上漲，收益率在7月4日一度下跌4個基點，創出2.10％的低點。\ \ 歐洲央行在購債指引上一直閃爍其辭。行長德拉吉在5月舉行的新聞釋出會上重申，資產購買計劃擁有充分的「靈活性」。愛爾蘭、葡萄牙等國可供歐洲央行買入的債券供給不足，為填補這一缺口，歐洲央行買入法國和意大利債券的比例不斷上升，眼下德國也加入這一行列。人們對歐洲央行無債可買的擔憂或許也從中體現了出來。\ \ 歐洲央行持有的「德國國債比例接近33％的上限，」摩根士丹利固定收益策略師Anton Heese在歐洲央行最新資料釋出前於客戶報告中寫道。據摩根士丹利估計，歐洲央行再購買約800億歐元德債，就會「觸及33％的上限」。\ \ 「這意味著按目前每月600億歐元的速度——其中大約95億歐元是德債——購債計劃或許只能開展到2018年2月或3月，」Heese說道。（撰文：John Ainger、Stephen Spratt） \ #量化寬鬆 #歐洲央行 #德國國債 #德拉吉\

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機械人顧問這種全自動平台的時代，作為全球最大經紀公司之一的摩根士丹利打算如何進行員工隊伍升級。摩根士丹利的想法是，和只用軟件為普通使用者配置資產相比，有演算法協助的真人顧問對於富裕家庭理財來說是一個更好的解決方案。\ \ 摩根士丹利財富管理部門首席分析和資料官Jeff McMillan稱，摩根士丹利的演算法將根據客戶的生活經歷和市場變化等因素向員工發送多項選擇建議。他說，電話、電子郵件和網站互動將進行分類管理，以便機器學習程式可以跟蹤並逐步改進它們的建議，從而帶來更多的業務機會。\ \ 「我們竭力地想要識別你和你的行為模式，以你正在做的事情為基礎，給你提供一些有價值的、甚至你都沒有要求過的驚喜，」McMillan在接受採訪時表示，「我們並不是想要賣給你什麼，我們是在努力找尋你所想得到和需要的東西。」\ \ 面對成本更低廉的自動化理財服務的競爭，以及Uber和亞馬遜等先驅帶來的較高期待，傳統的證券經濟公司如今也開始規劃他們的數字化未來。事實上，真人理財顧問在面對可能被機器取代的威脅時，最佳的出路恰恰是把這些技術利用起來：演算法加大資料和機器學習。\ \ 過去幾十年來，理財顧問都要和數以百計的客戶建立關係，如今他們面臨的市場資訊以及富裕客戶的個人資訊之多已經到了難以處理的階段。摩根士丹利的計劃是希望通過鼓勵人工的適時介入從而獲取一定的優勢。\ \ 「技術可以幫助他們瞭解市場變化，以及客戶的最新資訊，是否正在考慮抵押貸款，還是在處理長輩的殯葬事宜，或者是想要投資IBM，」 McMillan說，「我們會吸收所有這些資訊，然後根據它們能為客戶產生多少價值以及客戶做出某一交易的可能性大小進行分級管理。」\ \ 摩根士丹利將在7月在500名顧問中進行先行試點，預計年底前全面推廣。\ 其他高科技工具還有：McMillan等人還在研究人工智能助理——就好像經紀商專用的Siri——消化吸收該公司海量的研究報告並回答問題。（摩根史丹利一年編寫的研報達到8萬篇。）此外，摩根士丹利還在研究將電匯等一些程式繁雜的業務自動化，並對客戶檔案建立電子檔案，比如遺囑和退稅檔案等。鑑於現有的理財顧問年齡多比較大了，因此摩根士丹利正請人來為他們提供必要的培訓。\ \ 新技術還意味著數十年來，理財顧問和他們僱主之間的權力平衡可能會首次發生變化。多年以來，頂級顧問跳槽到一家競爭對手就有望收穫數百萬美元的獎金。今年受到監管調整的影響，獎金數量已經大幅下降，據埃森哲董事總經理Kendra Thompson，新技術的推廣還將加劇這一趨勢。撰文/彭博社\ #摩根士丹利 #Uber #AI #人工智能\