並不是投資。\ 艾蜜莉自己覺得...\ 比特幣更像是賭博，\ 賭誰是最後一個高價接到比特幣的人。\ （那...沒接到怎麼辦呢？）\ 　\ 其實在這背後，\ 有許多的風險和貪婪事項，\ 才有了這篇有感而發的文章 ^^\ 　\ 最後分享一個小結論，\ 隨時都要注意：\ ＃有哪些風險被我們忽略掉了呢！\

衝擊。\ #美股走勢\ 熱門討論集中PTT股市版，發文類型以新聞轉發最多，股民們最在意大跌訊息。\ #國際金價變化\ 金價資訊多來自mobile01，同樣是新聞轉發，但相較美股走勢，參與討論的網友明顯偏少。\ #未上市股票\ 未上市股票是股民關心的重點之一，包括電話行銷的真實性、管道推薦、如何處理掉這些股票？\ #如何買A股\ 投資不分海內外，網友對於赴中開戶買股討論熱烈，以及近期值得注意的Ａ股。\ #海內外基金投資\ 基金投資有賺有賠，但網友還是很愛詢問哪檔基金好，包括升息年的選擇、新手債劵哪家好、投資中國基金等問題。\ #人民幣匯率\ 網友在觀光旅遊看日幣韓幣走勢，金融投資最關注人民幣匯率！等著看中美貿易戰最後誰是贏家。\ \ 想知道更多產業熱門趨勢？\ 最專業的口碑分析在這裡?https://goo.gl/cttBD5\ \ -----\ \ i-Buzz小學堂 | 話題類聚技術\ \ ?為何要做類聚？\ 市面上的商業關鍵字報告，多半是依照關鍵字的提及數進行計算，可觀察細微的消費者現象，最後才進行歸納。而i-Buzz除了關鍵字分析，還研發出獨家話題類聚技術，進一步利用文字探勘方法替各個網路討論串(例如文章的標題、網友的發文內容、下方其他人的回應內容)進行分群(grouping)，讓系統為不同的話題群組定義，對品牌來說，更能系統性的研究消費者需求。\ \ ?類聚分析適合哪些產業？還能用來做什麼？\ 任何產業都能使用類聚分析！只要有網友討論便可進行分析～\ 想了解更多i-Buzz類聚技術的應用，歡迎私訊小編或直接詢問?https://goo.gl/cttBD5\ \ #iBuzz小學堂 #話題類聚技術\

*******************************\ ~~~~~價格與價值~~~~~ 溫國信\ ***網友問說:要怎麼知道自己沒有錯估價值?\ ***我的看法是這樣:\ 股票代表公司，有一定的價值，在短期間內，公司本身的價值變動是不會太大的，所以，股票的價值變動也是不大的，每天看到股價變來變去，這是股價的變動，而不是價值在變動。\ ***股價短期的變動，如果距離公司的價值太遠，就會拉回到公司應有的價值附近。假設甲股票價值100元，市價卻來到300元，可能就有拉回的可能。反之，市價偏低到50元，可能有機會拉升。\ ***也就是說，價格是否合理，要與價值做比較。\ 價格很容易取得，就是股市每天的成交價，但價值是多少，就很困難了。自古以來，許多大師都在為尋求價值的方法而傷透腦筋。大師們有很多的理論，在此無暇細說。\ ***公司的每一股的價值，必須與他的股性做比較。其中又以定存股最簡單。\ 至於其他的景氣循環股、成長股、控股公司、各行各業，都不容易找到一條放諸四海而皆準的公式。\ ***以定存股來說最簡單，每年現金股利2元的話，40元差不多就是它的價值。\ 因為，1張成本4萬元，每年可領到2000元，報酬率5%。(2000元/40000元=5%)\ 這是價值最簡單的方法，\ 因此，當每年現金股利2元的定存股在40元以下，就可以留意了。\ 如果下跌到32元(80%)就是便宜價。\ 例如o保(99xx)差不多是這樣，最近開始回升，另外還有不少。\ ***如果你32元時你反而賣出，就是錯估價值。\ 有沒有人32元賣出?當然有，例如107/10/26成交237張，最低32.8元。(107/12/24已回升至37.2元)\ 以上拙見供參考。\ 如果您覺得這篇短文對投資有幫助，請分享給您的好友吧!\